Python设计模式:工厂模式

工厂模式（Factory Pattern）模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。

在工厂模式中，我们在创建对象时不会对客户端暴露创建逻辑，并且是通过使用一个共同的接口来指向新创建的对象。

介绍

意图：定义一个创建对象的接口，让其子类自己决定实例化哪一个工厂类，工厂模式使其创建过程延迟到子类进行。

主要解决：主要解决接口选择的问题。

何时使用：我们明确地计划不同条件下创建不同实例时。

如何解决：让其子类实现工厂接口，返回的也是一个抽象的产品。

关键代码：创建过程在其子类执行。

应用实例：您需要一辆汽车，可以直接从工厂里面提货，而不用去管这辆汽车是怎么做出来的，以及这个汽车里面的具体实现。

优点： 1、一个调用者想创建一个对象，只要知道其名称就可以了。 2、扩展性高，如果想增加一个产品，只要扩展一个工厂类就可以。 3、屏蔽产品的具体实现，调用者只关心产品的接口。

缺点：每次增加一个产品时，都需要增加一个具体类和对象实现工厂，使得系统中类的个数成倍增加，在一定程度上增加了系统的复杂度，同时也增加了系统具体类的依赖。这并不是什么好事。

使用场景： 1、日志记录器：记录可能记录到本地硬盘、系统事件、远程服务器等，用户可以选择记录日志到什么地方。 2、数据库访问，当用户不知道最后系统采用哪一类数据库，以及数据库可能有变化时。 3、设计一个连接服务器的框架，需要三个协议，"POP3"、"IMAP"、"HTTP"，可以把这三个作为产品类，共同实现一个接口。

注意事项：作为一种创建类模式，在任何需要生成复杂对象的地方，都可以使用工厂方法模式。有一点需要注意的地方就是复杂对象适合使用工厂模式，而简单对象，特别是只需要通过 new 就可以完成创建的对象，无需使用工厂模式。如果使用工厂模式，就需要引入一个工厂类，会增加系统的复杂度。

工厂方法：

设计模式的“工厂”这个概念就是来源于我们 现实中的工厂 ，我们把原材料、图纸等生产资料的投入到一个工厂里面，工厂就会给我们输出相应的产品，所以实现工厂方法很简单，一个函数就是一个工厂。

def fatory(drawing):
    if drawing == 'BMW':
        print("得到一辆宝马汽车")
        return '宝马汽车'

    if drawing == 'Benz':
        print("得到一辆奔驰汽车")
        return '奔驰汽车'

fatory('BMW')

抽象工厂

抽象工厂顾名思义是个生产的产品比较抽象的工厂，如果工厂方法生产出来的是汽车，那么抽象工厂生产出来的应该是汽车厂，汽车厂再用来生产汽车，是工厂方法向上再抽象了一层，相当于 创建工厂的工厂 。

class CarFactory:
    def __str__(self):
        return '车厂'


class BoatFactory:
    def __str__(self):
        return '船厂'


class AbstractFactory:
    factory = {
        'boat_factory': BoatFactory,
        'car_factory': CarFactory,
    }

    @classmethod
    def get(cls, factory_name):
        factory = cls.factory.get(factory_name)
        print(f"得到一个{factory()}")
        return factory


print(AbstractFactory.get('car_factory'))


print(AbstractFactory.get('boat_factory'))

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