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《Python 应用案例》

Jupyter 小部件widget

小部件是事件性的python对象，在浏览器中具有表示形式，通常作为控件（如滑块，文本框等）使用。小部件可用于构建Jupyter notebook的交互式GUI。使Jupyter notebook变得互动。

关于Jupyter的基础课程在Jupyter里您可以找到。本节的内容您可在右侧实验区的+号下打开一个您专属的jupyter notebook实例进行体验。或者直接打开网址{host0.cell_url_withtoken}。

安装

# pip
!pip3 install ipywidgets 
!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

让我们看一些小部件。有关完整的详细信息，您可以访问其Github存储库。

相互作用

的interact功能（ipywidgets.interact）自动创建探索代码和数据交互的用户界面（UI）的控制。这是开始使用IPython的小部件的最简单方法。

# Start with some imports!

from ipywidgets import interact
import ipywidgets as widgets

1.基本小部件

def f(x):
    return x
# Generate a slider 
interact(f, x=10,);

img

# Booleans generate check-boxes
interact(f, x=True);

img

＃字符串生成文本区域
interact(f，x ='Hi there！');

img

2.高级小部件

这是一些有用的高级小部件的列表。

播放小工具

“播放”小部件可用于通过以一定速度迭代整数序列来执行动画。下面滑块的值链接到播放器。

play = widgets.Play(
    # interval=10,
    value=50,
    min=0,
    max=100,
    step=1,
    description="Press play",
    disabled=False
)
slider = widgets.IntSlider()
widgets.jslink((play, 'value'), (slider, 'value'))
widgets.HBox([play, slider])

img

日期选择器

日期选择器小部件可在Chrome和IE Edge中使用，但当前在Firefox或Safari中不可用，因为它们不支持HTML日期输入字段。

widgets.DatePicker(
    description='Pick a Date',
    disabled=False
)

img

颜色选择器

widgets.ColorPicker(
    concise=False,
    description='Pick a color',
    value='blue',
    disabled=False
)

img

Tab标签

tab_contents = ['P0', 'P1', 'P2', 'P3', 'P4']
children = [widgets.Text(description=name) for name in tab_contents]
tab = widgets.Tab()
tab.children = children
for i in range(len(children)):
    tab.set_title(i, str(i))
tab

img

5. Qgrid

*使数据框架直观*

Qgrid还是JupyterJupyter notebook小部件，但主要侧重于数据帧。它使用SlickGrid在JupyterJupyter notebook中渲染熊猫DataFrame。这使您可以使用直观的滚动，排序和过滤控件来浏览DataFrame，以及通过双击单元格来编辑DataFrame。在Github上库包含更多细节和例子。

安装

用pip安装：

pip3 install qgrid 
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid＃仅在尚未启用ipywidgets nbextension但尚未
启用jupyter nbextension 时才需要--py --sys-prefix小部件

img

6.幻灯片放映

*交流时代码很棒。*

Jupyter notebook是教授和编写可解释代码的有效工具。但是，当我们要展示我们的作品时，我们将显示整个Jupyter notebook（带有所有代码），或者我们将使用PowerPoint。不再。JupyterJupyter notebook可以轻松转换为幻灯片，我们可以轻松地选择从Jupyter notebook中显示或隐藏内容。

有两种方法可以将Jupyter notebook转换为幻灯片：

1. Jupyter Notebook的内置幻灯片选项

打开一个新Jupyter notebook，然后导航到“ 视图”→“单元格工具栏”→“幻灯片放映”。浅灰色的条出现在每个单元格的顶部，您可以自定义幻灯片。

img

现在转到Jupyter notebook所在的目录并输入以下代码：

jupyter nbconvert *.ipynb --to slides --post serve
# insert your notebook name instead of *.ipynb

幻灯片将显示在端口8000处。此外，.html目录中还将生成一个文件，您也可以从该目录访问幻灯片。

img

在主题背景下，这看起来会更加优雅。让我们将主题“ onedork ”应用于Jupyter notebook，然后将其转换为幻灯片。

img

这些幻灯片有一个缺点，即您可以看到代码但不能对其进行编辑。RISE插件提供了解决方案。

2.使用RISE插件

RISE是Reveal.js（Jupyter / IPython幻灯片扩展）的首字母缩写。它利用了Reveal.js来运行幻灯片。这非常有用，因为它还提供了运行代码而不必退出幻灯片的能力。

安装

使用conda（推荐）：

conda install -c damianavila82 rise

使用点子（不建议使用）：

pip3 install RISE

然后再执行两个步骤，在适当的位置安装JS和CSS：

jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix
#enable the nbextension:
jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix

现在让我们使用RISE进行交互式幻灯片演示。我们将重新打开我们之前创建的Jupyter Notebook。现在，我们注意到一个新的扩展名为“ Enter / Exit RISE Slideshow”。

img

img

单击它，就可以了。欢迎来到互动幻灯片的世界。

img

有关更多信息，请参考文档。

6.嵌入URL，PDF和Youtube视频

*在那里显示！*

当您可以使用IPython的显示模块轻松地将URL，pdf和视频嵌入到JupyterJupyter notebook中时，为什么只使用链接。

网址

#Note that http urls will not be displayed. Only https are allowed inside the Iframe
from IPython.display import IFrame
IFrame('https://en.wikipedia.org/wiki/HTTPS', width=800, height=450)

img

PDF文件

from IPython.display import IFrame
IFrame('https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf', width=800, height=450)

img

YouTube视频

from IPython.display import YouTubeVideo
YouTubeVideo('mJeNghZXtMo', width=800, height=300)

img

原文:https://towardsdatascience.com/bringing-the-best-out-of-jupyter-notebooks-for-data-science-f0871519ca29 作者：Parul Pandey

这些是JupyterJupyter notebook的一些功能，我发现它们很有用，值得分享。其中一些对您来说很明显，而另一些则是新的。因此，继续进行试验。希望他们能够为您节省一些时间，并为您提供更好的UI体验。也可以随时在评论中建议其他有用的功能。

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