Python重试场景的解决方案
在使用Python的时候常会遇到的问题就是,某个方法出现了异常,重试几次。循环重复一个方法是很常见的。尤其在爬虫中的获取代理,对获取失败的情况进行重试。能实现重试机制的三方库有如retrying
和tenacity
等库。本节tenacity
为例,来实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景,如:
- 在什么情况下才进行重试?
- 重试几次呢?
- 重试多久后结束?
- 每次重试的间隔多长呢?
- 重试失败后的回调?
在使用它之前 ,先要安装它
!pip3 install tenacity -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
最基本的重试
无条件重试,重试之间无间隔。
运行后会进入死机状态,需刷新页面
from tenacity import retry
@retry
def test_retry():
print("等待重试,重试无间隔执行...")
raise Exception
test_retry()
无条件重试,但是在重试之前要等待 2 秒
运行后会进入死机状态,需刷新页面
from tenacity import retry, wait_fixed
@retry(wait=wait_fixed(2))
def test_retry():
print("等待重试...")
raise Exception
test_retry()
2. 设置停止基本条件
只重试7 次
from tenacity import retry, stop_after_attempt
@retry(stop=stop_after_attempt(7))
def test_retry():
print("等待重试...")
raise Exception
test_retry()
重试 10 秒后不再重试
from tenacity import retry, stop_after_delay
@retry(stop=stop_after_delay(10))
def test_retry():
print("等待重试...")
raise Exception
test_retry()
或者上面两个条件满足一个就结束重试
from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt
@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7)))
def test_retry():
print("等待重试...")
raise Exception
test_retry()
3. 设置何时进行重试
在出现特定错误/异常(比如请求超时)的情况下,再进行重试
from requests import exceptions
from tenacity import retry, retry_if_exception_type
@retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout))
def test_retry():
print("等待重试...")
raise exceptions.Timeout
test_retry()
在满足自定义条件时,再进行重试。
如下示例,当 test_retry 函数返回值为 False 时,再进行重试
from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result
def is_false(value):
return value is False
@retry(stop=stop_after_attempt(3),
retry=retry_if_result(is_false))
def test_retry():
return False
test_retry()
4. 重试后错误重新抛出
当出现异常后,tenacity 会进行重试,若重试后还是失败,默认情况下,往上抛出的异常会变成 RetryError,而不是最根本的原因。
因此可以加一个参数(reraise=True),使得当重试失败后,往外抛出的异常还是原来的那个。
from tenacity import retry, stop_after_attempt
@retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True)
def test_retry():
print("等待重试...")
raise Exception
test_retry()
5. 设置回调函数
当最后一次重试失败后,可以执行一个回调函数
from tenacity import *
def return_last_value(retry_state):
print("执行回调函数")
return retry_state.outcome.result() # 表示返回原函数的返回值
def is_false(value):
return value is False
@retry(stop=stop_after_attempt(3),
retry_error_callback=return_last_value,
retry=retry_if_result(is_false))
def test_retry():
print("等待重试中...")
return False
print(test_retry())
总结
本节介绍了Python重试场景的第三方库的解决方案,其中涉及到了装饰器和及回调函数。相关Python基础的课程请参照本站的Python3教程。
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