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《Python 应用案例》

Python标准库:日志模块logging

Python标准库:日志模块logging

一、logging日志模块等级

常见log级别从高到低：

CRITICAL 》ERROR 》WARNING 》INFO 》DEBUG，默认等级为WARNING，即>=WARNING级别的log才输出。

日志等级（level） 描述
CRITICAL 当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
ERROR 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
WARNING 当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
INFO 信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
DEBUG 最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断

二、logging模块的使用方式介绍

logging模块提供了两种记录日志的方式：

  • 第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数
  • 第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件

其实，logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。

（1）logging模块定义的模块级别的常用函数

函数 说明
logging.debug(msg, args, *kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
logging.info(msg, args, *kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
logging.warning(msg, args, *kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
logging.error(msg, args, *kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
logging.critical(msg, args, *kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
logging.log(level, args, *kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录
logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置

其中logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息，其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。

（2）logging模块的四大组件

组件 说明
loggers 提供应用程序代码直接使用的接口
handlers 用于将日志记录发送到指定的目的位置
filters 提供更细粒度的日志过滤功能，用于决定哪些日志记录将会被输出（其它的日志记录将会被忽略）
formatters 用于控制日志信息的最终输出格式

日志是用来记录程序在运行过程中发生的状况，在程序开发过程中添加日志模块能够帮助我们了解程序运行过程中发生了哪些事件，这些事件也有轻重之分。

输出到控制台

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.warning('Watch out!') # 将输出到控制台
logging.info('I told you so') # 不会输出
logging.error("an error occurrence！") #将输出到控制台

输出到文件中

import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

!cat example.log

自定义Logger模块类

%%writefile testLog1.py

import logging
import time

class Logger():

  def __init__(self, logger, level=logging.DEBUG):
    '''　　　　 : 自定义Logger模块类
    : logger: logger名
    : level: 日志级别
    '''

    # 创建一个logger
    self.logger = logging.getLogger(logger)
    self.logger.setLevel(level)

    # 定义handler的输出格式
    curr_time = time.strftime("%Y-%m-%d")
    self.LogFileName = 'log' + curr_time + '.txt'
    fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s:[%(lineno)s] - [%(levelname)s] - %(message)s')

    # asctime: 日志事件发生的时间
    # filename: 源文件的名称部分，包含文件后缀
    # lineno: 调用日志记录函数的源代码所在的行号
    # evelname: 该日志记录的文字形式的日志级别
    # message: 日志记录的文本内容

    # 创建一个handler, 用于写入日志文件
    fh = logging.FileHandler(self.LogFileName)
    fh.setLevel(logging.DEBUG)
    fh.setFormatter(fmt)

    # 再创建一个handler，用于输出到控制台
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    ch.setFormatter(fmt)

    # 给logger添加handler
    self.logger.addHandler(fh)
    self.logger.addHandler(ch)

    # level优先级
    # logger.setLevel > handler.setLevel > logging.basicConfig

if __name__ == "__main__":
  log = Logger(__name__, level=logging.DEBUG)
  log.logger.debug('debug')
  log.logger.log(logging.DEBUG, 'debug')

!python3 testLog1.py

# testLog2.py

from testLog1 import Logger
import traceback

log = Logger(__name__)
def func():
  try:
    assert 1==2
  except Exception:
    log.logger.info('测试失败,输出信息如下：{}'.format(traceback.format_exc()))　　　　# traceback.format_exc() 会返回异常信息的字符串

if __name__ == "__main__":
  func()
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