使用PyEcharts可视化分析母婴用品市场

本节内容将通过使用PyEcharts可视化母婴用品市场，来帮助在线商家针对不同的时间节点和场景做出不同的销售和运营管理策略，帮助商家提高销量和营业额、减少经营成本。并根据父母的购买行为来预测孩子的年龄，或者根据孩子的信息(年龄、性别等)来预测用户会购买什么样的商品。

数据说明

包含900多万儿童信息(生日和性别)的数据集，由在淘宝网或天猫购物中心分享信息的消费者提供。

商品表格字段：

user_id:用户身份信息

auction_id:购买行为编号

cat_id:商品种类序列号

cat:商品序列号

property:商品属性

buy_mount:购买数量

day:购买时间

婴儿信息表格字段：

birthday:出生日期

gender:性别（0 male；1 female）

数据来源：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

准备实验文件

在右侧实验区ssh标签下，执行以下命令:

cp /share/ipynb/visual-mum-baby-goods-data-with-pyecharts.ipynb /root/

然后,点击右侧实验区上方的+号按钮，选择open jupyter on hosts0后，在弹出的jupyter notebook界面中，选择下方的visual-mum-baby-goods-data-with-pyecharts.ipynb即可。

然后您可以在jupyter notebook上完整交互学习整个项目。

移动端设备除iPad Pro外，其它移动设备仅能阅读基础的文本文字。
建议使用PC或笔记本电脑，浏览器使用Chrome或FireFox进行浏览，以开启左侧互动实验区来提升学习效率，推荐使用的分辨率为1920x1080或更高。
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