使用PyEcharts可视化分析天猫订单转化率

我们在之前介绍过如何使用PyEchart来可视化杭州房源数据并进行分析。本节我们将继续使用PyEchart来可视化天猫订单报告数据。天猫订单数据中每一个订单的生成有一定的流程，用户在每个环节都有可能取消订单导致交易失败，订单开始到最终生成的这个比例叫做交易转化率，本节将通过部分天猫交易数据，进行转化率的分析。通过本节的实战，来进一步了解和掌握pyecharts库的使用。本节要求您具备基础的Python基础，Jupyter基础，以及Pandas基础。

一些术语的说明如下:

销售额=UV 转化率 客单价

UV：订单创建数量作为UV

转化率：转化流程为订单创建、订单付款、订单成交、订单全额成交

客单价：平均每单售价，亦可理解为每个产品的销量情况

买家实际支付金额：总金额 - 退款金额（在已付款的情况下）。金额为0（在未付款的情况下）

退款金额：付款后申请退款的金额。如无付过款，退款金额为0

准备实验文件

在右侧实验区ssh标签下，执行以下命令:

cp /share/ipynb/visual-tmall-order-with-pyecharts.ipynb /root/

然后,点击右侧实验区上方的+号按钮，选择open jupyter on hosts0后，在弹出的jupyter notebook界面中，选择下方的visual-tmall-order-with-pyecharts.ipynb即可。

然后您可以在jupyter notebook上完整交互学习整个项目。

移动端设备除iPad Pro外，其它移动设备仅能阅读基础的文本文字。
建议使用PC或笔记本电脑，浏览器使用Chrome或FireFox进行浏览，以开启左侧互动实验区来提升学习效率，推荐使用的分辨率为1920x1080或更高。
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